AI साठी क्लाउड कम्प्युटिंग क्षमता वाढवण्यासाठी Nvidia चे आक्रमक प्रयत्न
OpenAI साठी खास AI चिप विकसित करण्याचीही तयारी
OpenAI चे CEO सॅम ऑल्टमन यांनी Nvidia चे CEO जेन्सेन हुआंग यांचे जाहीरपणे आभार मानले आहेत. Nvidia कंपनी OpenAI साठी विविध क्लाउड प्लॅटफॉर्मवर संगणकीय क्षमता मोठ्या प्रमाणात वाढवण्यासाठी काम करत आहे. सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्म X वर ऑल्टमन यांनी पोस्ट करत हुआंग यांच्या सहकार्याचे कौतुक केले.
टेक डेस्क : OpenAI चे CEO सॅम ऑल्टमन यांनी Nvidia चे CEO जेन्सेन हुआंग यांचे आभार मानत AI क्षेत्रातील मोठ्या सहकार्याची माहिती दिली आहे. सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्म X (पूर्वी ट्विटर) वर ऑल्टमन यांनी पोस्ट करत म्हटले की, “AWS वर Nvidia ची क्षमता वाढवण्यासाठी काम केल्याबद्दल जेन्सेनचे आम्ही खूप आभारी आहोत.”
ही प्रतिक्रिया तेव्हा आली जेव्हा हुआंग यांनी OpenAI मध्ये Nvidia सुमारे 30 अब्ज डॉलरची गुंतवणूक करण्याचा विचार करत असल्याचे संकेत दिले. त्यांनी मॉर्गन स्टॅनले टेक्नॉलॉजी, मीडिया आणि टेलिकॉम कॉन्फरन्स दरम्यान AI पायाभूत सुविधांच्या विस्ताराबद्दल भाष्य केले.
अनेक क्लाउड प्लॅटफॉर्मवर AI क्षमता वाढवणार
जेन्सेन हुआंग यांनी सांगितले की Nvidia केवळ Microsoft Azure वरच नाही तर Amazon Web Services (AWS) आणि Oracle Cloud Infrastructure वरही OpenAI साठी संगणकीय क्षमता वाढवण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर काम करत आहे.
AI मॉडेल्स वेगाने विकसित होत असल्यामुळे त्यांना प्रचंड GPU संसाधनांची आवश्यकता असते. त्यामुळे OpenAI सारख्या कंपन्यांना आवश्यक कम्प्युटिंग पॉवर उपलब्ध करून देण्यासाठी Nvidia हा विस्तार करत आहे.
OpenAI साठी खास AI प्रोसेसरची तयारी
Nvidia आता AI inference computing साठी खास नवीन प्रोसेसर विकसित करत आहे. हा प्रोसेसर AI मॉडेल्सना वापरकर्त्यांच्या प्रश्नांना जलद प्रतिसाद देण्यास मदत करेल. पुढील महिन्यात सॅन जोस येथे होणाऱ्या Nvidia च्या GTC डेव्हलपर कॉन्फरन्समध्ये याची घोषणा होण्याची शक्यता आहे.
अहवालानुसार, ChatGPT तयार करणारी OpenAI कंपनी या नवीन चिपची मोठी ग्राहक असू शकते.
GPU मार्केटमध्ये Nvidia चे वर्चस्व
AI मॉडेल्सच्या प्रशिक्षणासाठी वापरल्या जाणाऱ्या GPU चिप्सच्या बाजारात Nvidia चे दीर्घकाळ वर्चस्व आहे. Hopper, Blackwell आणि Rubin या GPU मालिकांमुळे कंपनीचा बाजारातील हिस्सा 90 टक्क्यांपेक्षा जास्त असल्याचे अनेक विश्लेषकांचे मत आहे.
मात्र आता AI उद्योग मॉडेल तयार करण्यापासून ते प्रत्यक्ष वापराकडे (Inference) अधिक झुकत आहे. त्यामुळे Nvidia या नव्या गरजेनुसार नवीन प्रोसेसर विकसित करत आहे.
